SQL Join - Leo Dev Blog

Увы редко получается писать, но после среды скорее всего в плотную вернуть к блогу.

Сегодня поговорим о JOIN. Согласно Wiki:

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в раздел FROM операторов SELECT, UPDATE или DELETE.

Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительной особенностью операции соединения является следующее:

в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.

Большинство начинающих разработчиков используют CROSS JOIN сами того не подозревая что создает при большом объеме выборки не рентабельные затраты на использование системы БД.

Для примера будем использовать 2 примитивные таблицы

T1		T2
k1	d1	k1	d2
1	1	1	10
2	2	2	20
3	3	5	50
4	4	6	60

содержание

CROSS JOIN

и напишем «классический» SELECT

SELECT d1, d2
FROM T1, T2
WHERE k1 = k2

SELECT d1, d2

FROM T1, T2

WHERE k1 = k2

Результат(где k1 = k2):

1:10

2:20

Вроде все ок со стороны пользователя, что просили то и получили. А теперь заглянем под «копот».

На самом деле выполняется сначала первая часть выражения:

SELECT d1, d2
FROM T1, T2

1 2	SELECT d1, d2 FROM T1, T2

и результат выполнения за ширмой будет следующим

1	10
1	20
1	50
1	60
1	10
1	20
1	50
1	60
2	10
2	20
2	50
2	60
2	10
2	20
2	50
2	60

На первый взгляд ничего критичного, но если у нас пару миллионов значений в каждой таблице?

В результате будет 4 биллиона значений в которых WHERE начнет фильтровать. В нашем случае из 16 остается только 2

Избегается CROSS JION с помощью нормальных выражений.

INNER JOIN

Оператор внутреннего соединения INNER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.

SELECT d1,d2
FROM T1
INNER JOIN T2
ON T1.k1=T2.k2

SELECT d1,d2

FROM T1

INNER JOIN T2

ON T1.k1=T2.k2

Результат:

d1	d2
1	10
2	20

LEFT JOIN

LEFT JOIN говорит взять из левой таблицы все значения. Мы подключаем к левой таблицы все где совпадают значения

SELECT d1,d2
FROM T1
LEFT JOIN T2
ON T1.k1=T2.k2

SELECT d1,d2

FROM T1

LEFT JOIN T2

ON T1.k1=T2.k2

Результат:

d1	d2
1	10
2	20
3	Null
4	Null

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN противоположен LEFT.

Так как мы работаем от правой таблицы , а в ней не существует ключа 3 и 4 то в результате мы увидим 50 и 60 справа так как правая таблица делает полную выборку. А слева будет Null так как ключа 5 и 6 нет в таблице 1

SELECT d1,d2
FROM T1
RIGHT JOIN T2
ON T1.k1=T2.k2

SELECT d1,d2

FROM T1

RIGHT JOIN T2

ON T1.k1=T2.k2

Результат:

d1	d2
1	10
2	20
Null	50
Null	60

FULL JOIN (не все БД поддерживают)

FULL JOIN сливает таблицу где ключи равны либо отсутствуют в одной из ьаблиц.

SELECT d1,d2
FROM T1
FULL JOIN T2
ON T1.k1=T2.k2

SELECT d1,d2

FROM T1

FULL JOIN T2

ON T1.k1=T2.k2

Результат:

d1	d2
1	10
2	20
3	Null
4	Null
Null	50
Null	60

Так как поддерживается FULL Join не всеми базами данных есть альтернативное решение через UNION

UNION

UNION не имеет ничего общего с JOIN. UNION означает продолжить данные. То есть взять таблицу 1 и после нее продолжить таблицу 2

SELECT d1,d2
FROM T1
LEFT JOIN T2
ON T1.k1=T2.k2
UNION ALL
SELECT d1,d2
FROM T1
RIGHT JOIN T2
ON T1.k1=T2.k2
WHERE d1 is Null

SELECT d1,d2

FROM T1

LEFT JOIN T2

ON T1.k1=T2.k2

UNION ALL

SELECT d1,d2

FROM T1

RIGHT JOIN T2

ON T1.k1=T2.k2

WHERE d1 is Null

Результат:

d1	d2
1	10
2	20
3	Null
4	Null
Null	50
Null	60

Стоит обратить внимания на

WHERE d1 is Null

1	WHERE d1 is Null

в разных базах своя проверка на Null будьте внимательней.

У кого все еще остались вопросы, рекомендую к просмотру видео Vladimira Mozhenkova